蚂蚁金服AAAI论文：基于长短期老师的样本蒸馏方法和自动车险定损系统的最新突破

来源 | 蚂蚁金服出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）一年一度在人工智能方向的顶级会议之一AAAI 2020于2月7日至12日在美国纽约举行，旨在汇集世界各地的人工智能理论和领域应用的最新成果。以下是蚂蚁金服的技术专家对入选论文《基于长短期老师的样本蒸馏方法》与《自动车险定损系统：像专业定损员一样读取和理解视频》做出的深度解读。此前，AI科技大本营（ID:rgznai100）已发布《基于可解释性通道选择的动态网络剪枝方法》与《无语预训练的网络剪枝技术》两篇论文的深度解读文章。基于长短期老师的样本蒸馏方法（LongShort-Term Sample Distillation）随着深度学习的快速发展，神经网络的深度迅速增加。而由于存在梯度消失、过拟合等问题，越深的神经网络越难训练。 ………………………………