从算法实现到MiniFlow实现，打造机器学习的基础架构平台

本文是大数据杂谈 7 月 21 日社群公开课分享整理，也是第四范式主题月的第三堂公开课内容。大家好，我是第四范式的陈迪豪，目前负责先知机器学习平台的架构与实现。今天很高兴和大家分享《打造机器学习的基础架构平台》的话题，主要会介绍机器学习底层原理和工程实现方面的内容，也欢迎大家会后多多交流。基础架构（Infrastructure）相比于大数据、云计算、深度学习，并不是一个很火的概念，甚至很多程序员就业开始就在用 MySQL、Django、Spring、Hadoop 来开发业务逻辑，而没有真正参与过基础架构项目的开发。在机器学习领域也是类似的，借助开源的 Caffe、TensorFlow 或者 AWS、Google CloudML 就可以实现诸多业务应用，但框架或平台可能因行业的发展而流行或者衰 ………………………………