一个提示，让Llama 2准确率飙至80.3%？Meta提出全新注意力机制S2A，大幅降低模型幻觉

  新智元报道  编辑：alan【新智元导读】大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决？最近，LeCun转发了Meta发布的一篇论文，研究人员提出了新的方法，有效提升了LLM回答问题的事实性和客观性。我们一起来看一下吧。2023的科技界，可以说是被大模型抢尽了风头（虚假的室温超导除外）。我们经历了和LLM对话，见证了它们逐渐进入各个领域，甚至开始感受到威胁。这一切，仅仅发生在一年之内。当然了，基于大语言模型的原理，它诞生之时就有的一些毛病到现在也没有完全改正。比如偏见（或包含不良信息）、幻觉（编造不存在的事情）、推理能力仍然比较弱（尽管有了step by step），还有一个问题是LLM倾向于迎合使用者的观点（阿谀奉承）。第一个问题比较严重，因为它违背了大众的价值观。而幻觉这个问题也在不久前被全网讨论，并导致Met ………………………………