GammaGL发布0.4版本

GAMMA Lab于今日正式发布GammaGL的0.4版本，大家可以从启智社区、GitHub或通过pip下载最新的GammaGL。这是一个功能更全面、稳定性更出色的图神经网络算法库。新版中引入了10种图神经网络模型及4种新数据集。特别地，我们对算子的编译方式进行了优化，新增了实用的工具类，全面支持最新版的PyTorch和MindSpore框架，支持图数据库操作，修复各种已知的问题等，为用户提供更多选择与灵活性。一、新增图神经网络模型、数据集和工具类GammaGL 第四个版本支持60余种模型算法供大家使用，包括新增10种图神经网络模型算法，以及优化部分已有模型。基于置信度校正的可信图神经网络模型 CaGCN [NeurIPS 2021]基于MI压缩的图结构学习模型 CoGSL [WWW 2022]解决数据分布移位问题的图自训练框架 DR-GST [WWW 2022]谱域自注意力模型 SpecFormer [ICLR 2023]自适应多通道图卷积网络模型 ………………………………