郑永年：数智时代的知识变革与知识创新

主要观点总结

本文主要讨论了人工智能对人类知识创造的影响，以及社会科学方法论与人工智能的知识创造边界。文章从哲学家维特根斯坦的理论出发，探讨了人工智能的哲学背景，并分析了人工智能在知识创造方面的能力和局限。文章还讨论了人工智能在社会科学研究中的应用，以及人类和人工智能在知识创造领域的劳动分工。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能已经深度嵌入人类社会的各个领域，成为人类知识创造的一个不可回避的生态环境。

随着人工智能的发展，其在知识创造方面的作用变得越来越重要。人工智能能够基于大量数据集进行学习和模式匹配，从而创造出基于现有知识的新的知识和信息。然而，人工智能在创造知识和信息方面仍然面临一些局限，尤其是在涉及形而上和深层次的社会科学知识方面。

关键观点2: 社会科学方法论在知识创造中扮演着重要角色，包括计算工具、思维和文化动力三个层面。

社会科学方法论是指导社会科学研究的方法论，对于社会科学知识的创造具有指导意义。在这三个层面中，计算工具层面主要是实证和微观层面的研究，思维层面涉及原创性思想和理论的形成，文化动力层面则涉及不同文明和文化因素对思维和方法论的影响。

关键观点3: 人工智能在社会科学研究中的应用已经引发了关于知识创造的新的讨论和挑战。

人工智能的兴起对社会科学研究产生了深刻的影响，使得研究者需要面对新的方法论和思维方式。同时，人工智能的应用也引发了一系列关于知识创造的讨论和挑战，包括人工智能能否超越人类智能、人类和人工智能之间的分化等。

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