AVH动手实践 (三) | 在Arm虚拟硬件上部署PP-PicoDet模型

本期课程，将以计算机视觉领域的目标检测任务为目标，带领大家动手完成从模型训练优化到深度学习应用部署的整个端到端的开发流程。你会逐步学习了解到如何使用飞桨目标检测套件PaddleDetection工具套件完成目标检测模型的训练与适配，如何使用深度学习编译器TVM编译飞桨模型以及如何将编译后的模型部署在含有Arm Cortex-M55处理器的Arm Corstone-300虚拟硬件上。百度飞桨与Arm深度合作，增加了Cortex-M硬件上支持的深度学习模型的数量，同时也填补了飞桨模型在Arm Cortex-M硬件上的适配空白，为开发者提供了更多的选择。项目概述经典的深度学习工程是从确认任务目标开始的，我们首先来简单地介绍一下目标检测任务以及本期部署实战课程中我们所使用的工具和平台。目标检测任务目标检测任务就是将图片或视频中所有目标的类别识别出来，并在该目 ………………………………