本文转载自知乎,已或作者授权转载,请勿二次转载。https://zhuanlan.zhihu.com/p/355111328本文详细介绍了来自北京航空航天大学徐迈教授课题组发表在IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 2021上的最新工作“Deep Coupled Feedback Network for Exposure Fusion and Image Super-Resolution”。该工作首次将通常被视作两种独立的视觉任务的图像超分辨(Super-resolution)和多曝光图像融合(Multi-exposure Image Fusion)进行有机结合,提出了耦合反馈神经网络(Coupled Feedback Network,CF-Net),对输入的一对过曝光和曝光不足的图像同时进行图像融合及超分辨。该论文提出的方法在图像客观质量指标PSNR,SSIM以及融合质量评价指标MEF-SSIM上均远超过对比算法。论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9357931论文源码:https
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