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MIT本科学神重启基于能量的生成模型,新框架堪比GAN

机器之心  · 公众号  · AI  · 2019-03-22 12:35
选自 OpenAI作者:Yilun Du、Igor Mordatch机器之心编译参与:思源、张倩自从 GAN 出世以来,顶尖的生成模型都采用了这种框架。然而从去年的 Glow 到最近的 EBM,很多研究者都尝试探索不同的生成框架。在这篇论文中,OpenAI 的研究者提出一种能高效训练基于能量模型(EBM)的方法,它能获得媲美 GAN 的效果。值得注意的是,一作 Yilun Du 还是 MIT 的大四本科生,他从 15 年大一开始就发过 ECCV 16、NIPS 18 等多个大会和 Workshop 的论文,加上这篇论文一共 8 篇。Yilun Du 的工作经验也非常多,他在 Facebook 做过软件工程实习生,目前在 OpenAI 多智能体强化学习团队做研究。Yilun Du 的简历表示,他在 MIT 的 GPA 为 5.0/5.0,这基本上属于学神的领域了。在 Yilun Du 等研究者的这篇论文中,OpenAI ………………………………

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