吸附能计算：AdsorbML实现效率飞跃

设计新型异相催化剂在日用燃料和化学品的合成等领域中起着至关重要的作用。为了在应对气候变化的同时满足日益增长的能源需求，高效、低廉的催化剂对于可再生能源的利用非常关键。考虑到巨大的材料设计空间，人们亟需高效的筛选方法。Fig. 1 An overview of the steps involved in identifying the adsorption energy for an adsorbate-surface combination. 计算催化具有筛选大量材料的潜力，能够与耗时且昂贵的实验研究形成互补。使用第一性原理方法寻找异相催化剂的一项关键任务是吸附能的计算。吸附能是通过计算吸附质-表面所有可能构型中的最小值来确定的，它是计算自由能图并确定催化剂表面最佳反应途径的起点。Fig. 2 The AdsorbML algorithm传统上，确定全局最优的吸附质-表面构型依赖于启发式方法和研究者的直觉。随着高通量筛选需求的日益增加，仅仅使用启发式 ………………………………