2019 年，Hadoop 还是数据处理的可选方案吗？

作者丨Christian Hollinger译者丨方彦目前云驱动数据处理和分析呈上升趋势，我们在本文中来分析下，Apache Hadoop 在 2019 年是否还是一个可选方案。从我第一次使用 Apache Hadoop 生态系统开始，围绕着“大数据”和“机器学习”两个术语，很多事情已经变得很不一样。在本文中，我们来分析下从那之后发生了什么，以及它在 2019 年与高效的托管云服务相比又如何。 1 历史回顾 Apache Hadoop 是提供“可靠的、可扩展的、分布式计算”的开源框架， 它基于 Google 2003 年发布的白皮书 “MapReduce：针对大数据的简化数据处理”（点击获取），在 2006 问世。接下来，越来越多的工具（如 Yahoo 的 Pig）出现，Hortonworks、Cloudera 和 MapR 主要发行版一直在发布，不断刷新性能数据 (2008/2009)，Apach ………………………………