一、数据加载和处理教程在解决机器学习问题时, 我们需要付出很多努力来准备数据, 为了使代码更具可读性, PyTorch提供了许多工具来使数据加载变得简单易行。在本教程中, 我们将要学习如何对 一个重要的数据集进行加载、预处理数据增强。为了运行这个教程,请确认下列包已安装:scikit-image :用来读取图片和图像变换pandas: 更方便地解析csv文件from __future__ import print_function,divisionimport osimport torchimport pandas as pdfrom skimage import io,transformimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom torch.utils.data import Dataset,DataLoaderfrom torchvision import transforms,utils# 忽略警告import warningswarnings.filterwarnings('ignore')#开启交换模式plt.ion()我们将要处理的数据是人脸姿态。这就是对人脸的表示如下:每张人
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