贝叶斯分类算法实例 --根据姓名推测男女

一.从贝叶斯公式开始贝叶斯分类其实是利用用贝叶斯公式，算出每种情况下发生的概率，再取概率较大的一个分类作为结果。我们先来看看贝叶斯公式：P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B)其中P(A|B)是指在事件B发生的情况下事件A发生的概率。在贝叶斯定理中，每个名词都有约定俗成的名称：P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。P(A)是A的先验概率（或边缘概率）。之所以称为"先验"是因为它不考虑任何B方面的因素。P(B|A)是已知A发生后B的条件概率，也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。P(B)是B的先验概率或边缘概率。这里可以用一个例子来说明这个公式。看一个简单的小例子来展示贝叶斯定理病人的例子：某个医院早上收了八个门诊病人，如 ………………………………