Nature | 机器学习构建人类血清代谢组参考图谱

撰文 | 陈文强 (哈佛医学院博后)责编 | 兮 血清代谢组的主要研究对象是血清所含有的各种生物标志物。这些标志物既可是内源生成，也可由环境中摄取，其中部分标志物的来源较为清晰，包括高遗传性的代谢物或可被肠道菌或生活方式 (如吸烟或饮食) 所影响的代谢物，因此，血清代谢组研究对于了解多种疾病具有重要意义。 为更进一步了解血清代谢物的关键决定因素，2020年11月11日，来自以色列Weizmann科学院Eran Segal团队的研究人员在Nature杂志在线发表了题为A reference map of potential determinants for the human serum metabolome的研究论文，使用质谱技术对健康志愿者的血清样品进行了深度鉴定，基于志愿者的宿主遗传学、肠道微生物、临床参数及生活方式等特征，使用机器学习算 ………………………………