阿姆斯特丹大学Science: 自动化+AI加速流动光催化研发

▲共同第一作者：Aidan Slattery, Zhenghui Wen, Pauline Tenblad  共同通讯作者：Timothy Noël通讯单位：荷兰阿姆斯特丹大学 论文DOI：10.1126/science.adj1817  Science编辑Jake S. Yeston评语近期，由于光作为一种对环境友好的反应源，光化学和光催化领域的研究呈现出了非同寻常的活力。然而，许多研究侧重于小规模反应，而规模化则需要依赖各种技术的整合，通常需要大量试错才能实现最优化。Slattery等人提出了一种融合软硬件的平台，采用可放大的和基于流动的体系结构，通过迭代过程确定了光化学过程的最优的、具有底物特异性的条件。其中闭环贝叶斯优化方法显著提高了多种不同反应的总体收率和时空产率。  背景介绍光催化利用光在温和条件下驱动反应，对药物、农用化学品和材料的合成方法做出了巨大贡献。然而，优化、重复和放大这些方法仍然面临挑 ………………………………