CVPR 2024 | 视觉大模型对抗攻击竞赛

赛题名称：CVPR 2024 Workshop 面向视觉大模型的对抗攻击竞赛赛题类型：计算机视觉、对抗样本https://cvpr24-advml.github.io/unsetunset赛题背景unsetunset随着基础模型（Foundation Models, FMs）的出现，人工智能（AI）已经进入了一个新的时代。这些模型通过利用大量的模型参数和训练数据，展现出了强大的生成能力，它们在计算机视觉领域成为了主导力量，彻底改变了广泛的应用场景。然而，随着对基础模型依赖性的增加，它们的安全性问题也暴露出来，特别是对对抗性攻击的脆弱性。对抗性攻击是指通过在输入图像或提示中施加难以察觉的扰动，导致模型误分类对象或生成攻击者预期的输出。这种脆弱性在安全关键的应用中，如自动驾驶车辆和医疗诊断，可能带来重大风险，因为在这些领域中，错误的预测可能会产生严重的后果。本次大赛依托CVPR 2024的workshop“T ………………………………