锂电池寿命预测精度提升 20%！上海交大团队发布半监督学习方法 PBCT，提取无标签数据中的隐藏信息

作者：梅菜编辑：李宝珠，三羊上海交通大学溥渊未来技术学院万佳雨副教授团队，提出了名为部分贝叶斯协同训练的半监督学习技术，使用有限数据预测电池寿命，预测精度提升 20%。锂电池具有能量密度高、充放电速度快、使用寿命长等优点，当前已被广泛应用于水力、火力、风力和太阳能电站等储能电源系统，以及电动工具、电动汽车、军事装备、航空航天等多个领域，在现代社会中起着至关重要的作用。然而，在锂电池的大规模使用中，其潜在危险也逐渐显现——耐过充、放电性能差，遇到过充或短路的情况极易引发火灾甚至是爆炸。近年来，由于不规范充电，或电池老化所引起的电动自行车、新能源汽车自燃频发。为了保证电池系统的安全可持续运行，人们需要对锂电池寿命进行准确预测，以便有效管理其健康状态。传统的基于物理和半 ………………………………