全图片带你了解 ROI Align【一文图解AI之CV系列】

导言：我一直受惠于很多网络上图文并茂的优秀英文技术文，这些文章不仅便于理解也便于回顾，因为很多时候再次见到图就能回想起当时学会的复杂概念，所谓千言万语不及一张图。MyEncyclopedia公众号会每次一个概念逐渐建立起主流 AI 领域（CV，NLP，RL，GNN）最直观最形象的概念和技术，并整理成知识网。这是 RoI 系列的第二部分。它不包括关于什么是 RoI 的介绍，因此如果您没有阅读 全图片带你了解 ROI【一文图解AI之CV系列】，可能很难理解这一部分。为什么我们要修改RoI Pooling？正如您在本系列的第一部分中所记得的那样，RoI Pooling 有一个主要问题。它在这个过程中丢失了很多数据。下图，深蓝色和浅蓝色表示数据丢失部分，绿色表示无关数据增加部分每次它这样做时，都会丢失部分信息。这降低了整个模型的精度，很多聪明人都考虑过这个问 ………………………………