探索数据访问增强与AI工作负载加速的未来趋势

人工智能（AI）为各行各业带来了巨大的价值，但企业往往只能做小规模试点，很难将AI解决方案进行规模化应用。随着生成式AI和类似ChatGPT的机器学习模型引发越来越多的关注，企业对AI项目的投资和重视程度也在增加。目前，企业正在逐步将人工智能（AI）和机器学习（ML）任务从试点扩展到生产级部署，因此需要能够满足任务快速增长的可扩展架构。然而，许多企业在扩展AI基础设施时忽略了存储和计算之间的鸿沟, 导致出现性能瓶颈、计算资源利用率低下以及企业内部无法充分利用数据的情况。目前企业遇到与数据访问相关的挑战通常有两种常见的解决方案：但以上两种解决方案可能无法真正解决企业的问题！这两种解决方案虽然在短期内有所帮助，但无法提供可扩展且优化的数据访问架构，满足AI/ML指数级增长的数据需求。为了帮助企业构建 ………………………………