Uber最强机器学习平台是如何使用Spark模型的？

作者 | Anne Holler、Michael Mui 译者 | 平川 编辑 | Natalie AI 前线导读：Michelangelo 是 Uber 的机器学习（ML）平台，可以训练并服务于整个公司范围内生产环境中的数千种模型。该平台被设计成了一个端到端的工作流，目前支持经典的机器学习、时间序列预测和深度学习模型，可以涵盖大量的用例，从生成市场预测、响应客户支持工单到准确计算预计到达时间（EAT）以及使用自然语言处理（NLP）模型在驾驶员 App 中提供一键式聊天功能。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 本文最初发布于 Uber 工程博客，由 InfoQ 中文站翻译并分享。Michelangelo 是 Uber 的机器学习（ML）平台，可以训练并服务于整个公司范围内生产环境中的数千种模型。该平台被设 ………………………………