[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的？

阅读大概需要5分钟跟随小博主，每天进步一丢丢原文地址：https://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA导读当你听到说深度学习打破了某项新技术障碍，那么十有八九就会涉及到卷积神经网络。它们也被称作CNNs或着ConvNets，是深层神经网络领域的主力。它们已经学会对图像进行分类，在某些情况下甚至超过了人类。如果有一个方法证明了这种假设，那就是CNN。特别酷的一点就是，当你将它们分解为基本模块时，它们很容易被理解。这里有一个视频，很详细地讨论了关于这些图像问题。LeNet-5Classfication先验工作【Convolutional Deep Belief Networks】【Playing Atari with Deep Reinforcement Learning】【Robot Learning Manipulation Action Plans】A toy ConvNet：X's and O's识别一幅 ………………………………