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大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。
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“大模型时代下的数据底座怎么建设”主题沙龙即将召开

大数据技术标准推进委员会  · 公众号  ·  · 2024-04-18 11:15
以大模型技术为代表的AI技术在赋能业务发展,加速释放数据价值的过程中发挥着重要的作用。目前,“大模型将重构所有行业”已经成为当下各行业的共识,AI技术凭借其在改变业务模式,节约人工成本,提高决策精度和决策效率等方面的出色表现,推动着各行业的智能化转型。大数据和AI融合才能顺应当下模型开发范式的演进,一方面,大模型的生产需要数据底座的支撑。模型的训练需要更好的算力,高质量的数据资源去锤炼。训练数据量的暴涨,需要用到各种方式去完成数据的预处理和质量评测,模型的开发范式也逐渐演进到以数据为中心的模式下。另一方面,大模型技术使能数据平台建设,使数据拥有智能,催生出一系列数据智能应用场景,也使得传统大数据平台的管理水平和安全能力跃升到一个新的台阶。围绕“如何建设大模型时代下的 ………………………………

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