今天看啥  ›  专栏  ›  AirPython

大数据时代,聊聊我们该如何面对?

AirPython  · 公众号  ·  · 2021-03-24 12:03
随着大数据应用在生产生活中的普及,大数据人才的需求越来越多,据《中国经济的数字化转型:人才与就业》的报告显示,目前我国大数据技术人才缺口超过150万;尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才,更加缺乏。  正式市场的供不应求,导致大数据行业的性价比极高,各个大厂纷纷开出高额年薪抢夺人才。  当然,这么高的薪水意味着大数据行业并不是说进就进的,它也有一定的门槛。我分析了近 100 个大数据岗位的要求,发现各个企业的要求大同小异,总体可以概括为以下四点: 1、熟悉 Java、Python 等开发语言;2、掌握特定技术栈,如Hadoop、Hive、Spark、Flink 等;3、有相关业务经验;4、大数量级的项目经验。    其中,开发语言和大数据技术栈的掌握 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照