人工智能治理：算力治理和基础设施风险

来源：清华大学人工智能国际治理研究院发布时间：2024-04-29近年来，人工智能的迅速发展归功于人工智能发展的三大要素：数据、算法和算力的同步提升。其中，算力为人工智能提供了基本的计算能力的保障，形成了重要的基础设施支撑。当前，随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高，互联网和物联网产生的数据呈几何倍数增长，在数据规模和算法模型的双层叠加下，人工智能对算力的需求也越来越大。探讨如何对算力进行治理以及如何利用算力工具更好地实行人工智能治理具有重要的现实价值。本期智库观察聚焦人工智能算力和基础设施风险问题，选取新美国安全中心和兰德公司的2篇研究报告进行观察。新美国安全中心Center for a New American Security，CNAS将算力应用于人工智能治理有助于提高治理效力2024年3月28日，新美国安全中心发布其 ………………………………