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Stata学习:如何构建国家男性失业率变量?

Stata与R学习  · 知乎专栏  ·  · 2024-02-07 20:26
数据来源清洗数据import exc API_SL.UEM.TOTL.MA.ZS_DS2_zh_excel_v2_6308631, clear drop in 1/3 compress drop C D ren * n* ren (nA nB) (A B) gather n* compress g year = val if regexm(B,"Code") bys var: fillmissing y drop var drop if regexm(B,"Code") destring *, replace qui su v, d loc m = r(max) bys B: ipolate v y, epolate gen(FemUnempRate) drop v replace F = . if F < 0 | F > `m' bys B: fillmissing F keep if y >= 2000 replace F=F/100 keep if !mi(F) la var F 国家男性失业率 ren A Countryname la var C 国家名称 ren B ISO3 la var I 国家代码 la var y 年份 drop if mi(C) ren F MaleUnempRate merge 1:1 I y using 国家女性失业率2, nogen save 国家男性失业率, replace d ta y mkdensity M F得到结果Contains data from 国家男性失业率.dta Observations: 5,359 Variables: 5 7 Feb 2024 20:26 ---------------------------------------------------------------------------------------- Varia ………………………………

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