数据科学难在实践，有哪些弯路可以不走？

编译 | 李雷、栾红叶文 | 转载自大数据文摘（ID:BigDataDigest）数据科学这一名词流行了这么长时间，对于很多企业来说仍然是熟悉而又陌生的词汇。对于积极向布局数据科学应用的企业来说，如何避免走弯路。Blue Yonder，一个成立于2008年的大数据分析平台，用他8年的数据科学经验告诉你，什么是真正的数据科学、有哪些弯路可以不走。正如Blue Yonder创始人在采访中说到：“在这八年里，我们经历了不少痛苦的教训，尤其是在数据科学应用方面。” 以下是采访原文，请欣赏！数据科学我相信许多人都知道什么是数据科学，但我想分享一下我个人对它的理解：数据科学的目的是构建自动化的数据驱动运营决策支持系统。根据这么严格的定义（你也许会有异议），数据科学 ………………………………