社区分享 | 用 TF-AGENTS 进行强化学习

本文来自社区投稿与征集，来源：GDG Shanghai，作者：江岸青，早稻田大学博士生，机器学习领域研究人员讲师。众所周知, 强化学习作为机器学习的一个重要的领域，在机器学习的发展史上具有举足轻重的地位。近年来，工程师与科学家将强化学习模型应用在了在游戏、自动驾驶、机器人以及优化领域等领域并取得了非常卓越的成果。首先我们简单介绍一下强化学习，强化学习是一种利用环境反馈的学习机制(类似于人类在错误中总结，在失败中成长)，类似的机制还有诸如博弈论，控制论，遗传算法等。图 1 一些强化学习的应用实例TF-AGENTS今天我们在这里给大家介绍一款强化学习框架: TF-AGENTS (https://github.com/tensorflow/agents)，作为一款优秀的强化学习框架  TF-AGENTS 可以让 ………………………………