最近被问了两次，都很尴尬和仓促地回答了，甚至都不算提问支支吾吾了半天数据价值观仓皇结束了电话面试。在与人聊天沟通时能否顺畅是需要双边达成意识上的一定的共鸣，真要在面试时亲身从自己和企业角度出发提问可能还是得先做好准备，因为面试时我经常会答着答着就忘了对面刚才说的是什么问题🥳，就很难在反击环节中从面试中搜索可以挖掘的问题。
所以我花了点点时间总结了反击话术，主要从自己工作经验中总结，可分为两大类:
1.常规问题
2.技术运营问题
先说常规问题
常规问题用来了解企业对面试岗位的定位，比如配套工具、人数规模、合作隔阂等，具体问题如下。
1.1该岗位所属团队和部门是什么以及分别多少人？
解读:一般人多好办事，说明企业重视这块能力，而且部门如果是一个大规模集体则部门领导在企业发言权中有一定地位。
1.2本团队负责哪些工作?
解读:这个比较适合海投的朋友，那记得投这家投的什么岗。团队的覆盖面越广则证明战斗力强，价值大。相应的资源一般容易获取。
1.3团队领导和部门领导有无数据工作经验？
解读:看似弱智的问题，但这可能将对面一军，一个社会人工作有激情除了有目标外好的领导也很重要，有些企业实行轮值机制，什么人都有可能是管理层。
1.4部门间数据如何获取？
解读:相对落后死板的企业会拿数据作为政治武器，层层阻碍别的部门获取数据。这一块可能会给你带来时间及精力上的损耗。
1.5业务和产品能拿到哪些数据？
解读:了解企业数据获取的方式，也就是企业对数据的重视程度，如果都具备了移动端查询、报警，那基本已成气候。
1.6埋点和指标是统一管理？
解读:这两个数据基础建设最好是统一收口，代表企业前进方向一致，团队、部门间是可以用数据沟通的。且埋点同一命名有利于实现宏观和微观的分析。埋点和指标如能在prd过审时同步输出或基本定型那已经代表企业管理比较好。
1.7如有大胆的创新想法，管理层会支持么？
解读:数据能剖析出很多前瞻性问题，管理层愿不愿意根据数据做出决策将决定部门和企业的生死。务实而勇于突破的领导自然可以打出更大的天下。
再说技术运营类问题
集合自己岗位碰到的问题比较好，我作为一个从分析师转型做对内数据产品的人，更关注企业数据分析的能力，我深知产品走太快的痛苦。此外，可以问下对方如何解决自己曾解决的问题，了解下对方和企业的专业性。
2.1企业内部是否流行ab测试？
解读:这是用户增长的一种常规手段，有且多的话则代表运营团队是具备一定分析思维和执行力。
2.2运营、配置、分析师是同一个人？
解读:如果回答是，那这家到位对数据分析的要求会有，但不见得很高，一个人什么都做那么能做分析的精力就打折扣，最好是两到三个人承担这三个岗位。
2.3平台广告资源合理分配的理论？
解读:就看是人还是数据决定，如果人说了算则代表分配理论需要建设，各方广告主欲求不满只能根据业务重要性排期。
2.4广告自身的标签大概有多少个？
解读:人与广告是有距离感的，有些会点有些永远不会，广告标签越多也对精准营销帮助越高。
2.5埋点技术方案，如何保障准确性和迭代统一性？
解读:技术方案决定采集数据的准确性，即便手动埋点只要有了好的测试方法或工具也能基本保障准确性。迭代统一则考验埋点管理者的智慧以及分享意识。接口名更新影响统计也是需要框架性解决的。
2.6如何打通app内外的行为数据？
解读:应用市场、小程序等数据打通需要一些技术方案解决，deviceid因浏览器不同往往都是独立的，解决了这个问题对获客有重大意义。
2.7是否购买广告资源？
解读:越多越好，而且有规划有倾向性地投放。如从b站吸引xx人群，从头条吸引xx人群等。代表企业有生存压力，当然数据也会更丰富。
