Uber提出基于Metropolis-Hastings算法的GAN改进思想

作者｜Ryan Turner 等 编译｜Alex 编辑｜Debra AI 前线导读：改进 GAN 除了使用更复杂的网络结构和损失函数外，还有其他简单易行的方法吗？Uber 的这篇文章或许可以给你答案，将 GAN 与贝叶斯方法相结合，在已经训练好的 GAN 上增加后处理步骤即可。本文对 Uber 的这篇最新工作进行了简要介绍，如果对内容感兴趣还可以点击文末的原文链接阅读论文，同时文末还提供了该方法的开源代码，你可以轻松用它来提升自己的 GAN 模型。更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 生成对抗网络（GAN）不仅在真实感图像生成和图像恢复方面取得了令人惊叹的效果，并且由 GAN 生成的一幅艺术作品也售出了 40 万美元的价格。在 Uber，GAN 有大量具有潜力的应用，包括 ………………………………