计算机视觉八大任务全概述：PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型

本文转载自 PaddlePaddle编者按：来自百度的深度学习工程师，围绕计算机视觉领域的八大任务，包括：图像分类、目标检测、图像语义分割、场景文字识别、图像生成、人体关键点检测、视频分类、度量学习等，进行了较为详细的综述并形成此文。这篇综述中，介绍了这些任务的基本情况，以及目前的技术进展、主要的模型和性能对比等。而且还逐一附上了GitHub传送门，用于更进一步的学习与安装实践指南。其中不少教程还是用中文写成，非常友好。总之，这篇综述全程干货，推荐收藏阅读。上篇计算机视觉（Computer Vision）是研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，是使用摄像机机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的机器视觉，并通过电脑处理成为 ………………………………