91.1% 准确率，性能远超 GPT-4 系列模型，谷歌推出多模态医学大模型 Med-Gemini

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮各种复杂的医疗应用给人工智能带来了巨大挑战：需要先进的推理、获取最新的医学知识以及对复杂的多模态数据的理解。Gemini 模型在多模态和长上下文推理方面具有强大的通用能力，为 AI 在医学领域应用提供了可能性。基于 Gemini 的核心优势，谷歌的研究人员推出了 Med-Gemini，这是一个功能强大的多模态模型系列，专门用于医学，能够无缝使用网络搜索，并且可以使用自定义编码器有效地针对新颖的模态进行定制。研究人员用 14 项医疗基准评估 Med-Gemini，在其中 10 项上建立了新的最先进（SOTA）性能，在每个可以进行直接比较的基准测试中，并且远远超过 GPT-4 系列模型。在 MedQA (USMLE) 基准上，性能最佳的 Med-Gemini 模型使用新颖的不确定性引导搜索策略，实现了 91.1% 准确率的 S ………………………………