IBM发文阐述量子计算在机器学习领域的突破

作者：刘伟雪 石强 来源：《自然》杂志 来源：国防科技要闻近日发表在《自然》杂志上的一篇研究论文《基于量子增强特征空间的监督学习》中，来自IBM和麻省理工学院的研究人员展示了IBM Q量子计算机如何通过量子算法加速一种称为“特征匹配”的机器学习任务。研究团队表示，未来的量子计算机将能够使机器学习达到更复杂的程度，使其能够利用更复杂的数据结构，且数据规模远超现有传统计算机。特征匹配是用数学语言表达数据以将其应用于机器学习的一种技术。其效果取决于转换过程的效率和质量。使用量子计算机，这一转换可实现迄今为止不曾达到的数据规模。1、背景正如几十年前首次设想，量子计算机被视为计算信息的另一种方式。原则上，通过在 ………………………………