经典书「统计学习要素（The Elements of Statistical Learning）」笔记与非官方习题解答

【导读】斯坦福《统计学习要素》一直是机器学习领域公认经典的教材，是一本在机器学习、统计推理和模式识别领域有影响力和被广泛研究的书。而这本书一直没有得到中文翻译。近期由mit的John L. Weatherwax和David Epstein†博士撰写了The Elements of Statistical Learning (ESL)的学习笔记及其习题解答公开，非常值得学习！地址：https://waxworksmath.com/Authors/G_M/Hastie/hastie.htmlThe Elements of Statistical Learning 笔记习题解答第一章：导言第二章：监督学习的综述第三章：回归的线性方法（新：LAR算法和lasso的一般化）第四章：分类的线性方法（新：逻辑斯蒂回归的lasso轨迹）第五章：基本的扩展和正则化（新：RKHS的补充说明）RKHS（再生核希尔伯特空间）第六章：核光滑方法第七章：模型评估 ………………………………