转载自 | Coggle数据科学cuDF介绍cuDF是一个基于Apache Arrow列内存格式的Python GPU DataFrame库，用于加载、连接、聚合、过滤和其他数据操作。cuDF还提供了类似于pandas的API。GitHub：https://github.com/rapidsai/cudfDocumentation：https://docs.rapids.ai/api/cudf/stable相关框架介绍cuDF:cuDF是一个Python GPU DataFrame库，它基于Apache Arrow的列式内存格式，用于加载、连接、聚合、过滤和以类似pandas的DataFrame风格API操纵表格数据。它允许数据工程师和数据科学家通过类似于pandas的API轻松加速其工作流程，而无需深入研究CUDA编程的细节。cuDF的设计旨在在GPU上处理大规模数据集，提供了对数据处理任务的高性能支持。Dask:Dask是一个灵活的Python并行计算库，使得在工作流程中平滑而简单地实现规模化。在CPU上，Dask使用Pandas来并行执行DataFrame分区上的操作。它允许用户以更大规模处理数据，充
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