3招打破机器学习工程师的边界

本文约1300余字，阅读需要约3.2分钟；系统资料领取见文末；关键词：人工智能，机器学习，深度学习，数学，学习建议，微专业01.机器学习工程师的边界是什么？大多数的事物都是有边界的。那机器学习的边界又是什么呢？对，就是数学。掌握了数学这个机器学习的底层基础，不仅可以加深对算法的理解，还能在模型优化阶段更加游刃有余。02.如何打破边界？希望以下的内容能给你参考思路。•   机器学习中的数学基础方法建议：将实际意义与兴趣赋予看似枯燥的学习之后，尽量死磕最少必要知识。上图是个使用逻辑回归判断一个男生是否是一位合适的女婿的例子。其中，Y=w1*身高+w2*品德+w3*财富+w4*颜值+w5*就可以表达为多项式Y=w1*x1+w2*x2+w3*x3+w4*x4+w5*5，通过Sigmoid函数 ………………………………