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提出基于竞赛编程的USACO基准测试和一系列语言模型推理方法,发-20240421055839
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2024-04-21 05:58 本条微博链接 提出基于竞赛编程的USACO基准测试和一系列语言模型推理方法,发现组合自我反思和检索可以大幅提高性能,但仍远未解决该基准测试;进一步的人机交互研究发现目标语言提示可以使GPT-4解决此前无法解决的大多数问题,提供了对语言模型能力和局限的深入洞察。 [CL]《Can Language Models Solve Olympiad Programming ………………………………
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