用python做NLP：中文文本预处理

数据挖掘入门与实战  公众号： datadw 一 得到原始文本内容 def  FileRead( self ,filePath):       f = open(filePath)       raw=f.read()        return  raw   二 中文分词 def  NlpirTokener( self ,raw):           result= ''            tokens = nlpir.Seg(raw)            for  w  in  tokens:   #           result+= w[0]+"/"+w[1] #加词性标注                result+= w[ 0 ] + '/' #加词性标注             return  result        def  JiebaTokener( self ,raw):           result= ''            words = pseg.cut(raw)  #进行分词            result=""   #记录最终结果的变量             for  w  in  words:   #            result+= str(w.word)+"/"+str(w.flag) #加词性标注