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微软+韩家炜课题组的全面调研:NER标注数据少,怎么办? 高能AI · 公众号 · · 3 年前 · 访问文章快照 |
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顶会集结+深度解析:医疗+AI如此火爆,NLP如何赋能? 高能AI · 公众号 · · 3 年前 · 访问文章快照 |
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ICLR2021 | 唯一录取的NER论文:NER数据存在漏标怎么办? 高能AI · 公众号 · · 3 年前 · 访问文章快照 |
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实体关系抽取新范式!TPLinker:单阶段联合抽取,并解决暴漏偏差 高能AI · 公众号 · · 3 年前 · 访问文章快照 |
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【微软力作】虚拟对抗训练:让预训练模型再次强大! 高能AI · 公众号 · · 3 年前 · 访问文章快照 |
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韩家炜课题组重磅发文:文本分类只需标签名称,不需要任何标注数据! 高能AI · 公众号 · · 3 年前 · 访问文章快照 |
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不要浪费没有标注的数据!超强文本半监督方法MixText来袭! 高能AI · 公众号 · · 3 年前 · 访问文章快照 |
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Lex-BERT:超越FLAT的中文NER模型? 高能AI · 公众号 · · 3 年前 · 访问文章快照 |