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杨立昆哈佛大学演讲:生成式大模型很糟糕,我们需要目标驱动的AI

图灵人工智能  · 公众号  ·  · 2024-09-23 00:00
    

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点击上方“ 图灵人工智能 ”,选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货,第一时间送达                           2024年3月28日,杨立昆在哈佛大学数学科学和应用中心(CMSA)做了一场学术演讲(2024 Ding Shum Lecture)。 杨立昆是法国计算机科学家Yann LeCun的中文名,他任Meta首席人工智能科学家和纽约大学教授,他带领 Meta 的团队推出了开源大模型领域 Llama。他与 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton一同获得2018年的图灵奖。 杨立昆在哈佛大学演讲现场 演讲标题: 目标驱动的人工智能:迈向能学习、记忆、推理和规划的AI系统 演讲摘要:机器如何能够像人类和动物一样高效地学习?机器如何学习世界的运行方式并获得常识?机器如何学习推理和规划?当前的AI架构(如自回归大型语言模型)存在不足,我提出一种模块化认知架构,可能会回答这些问题。 ………………………………

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