主要观点总结
文章主要探讨了量价关系在投资中的重要性及其复杂性。文章从分歧开始讨论,强调了价格的重要性,并提到了决定盈亏的最终是价格本身。文章还通过举例说明了经典量价关系,如股价涨跌周期中的不同阶段与量价变化的关系。同时,文章也探讨了市场中看似矛盾的理论,如放量下跌与无量空跌的关系,以及市场的演化与博弈的影响。最后,文章强调了投资需谨慎,文中的内容和意见仅供参考,不构成投资建议。
关键观点总结
关键观点1: 文章强调了分歧是机会的本质,投资中的量价关系充满矛盾和复杂性。
文章从分歧开始讨论,指出成交量本质上也是分歧的体现。在投资中,理解分歧并找到其中的机会是关键。
关键观点2: 价格被强调为决定盈亏的最重要因素。
文章指出,价格的变动直接影响投资者的盈亏,关注价格走势是投资的核心。
关键观点3: 文章通过经典量价关系举例,解释了股价涨跌周期中的不同阶段与量价变化的关系。
文章通过具体的股价涨跌周期例子,展示了在不同阶段量价关系的变化,帮助投资者更好地理解市场动态。
关键观点4: 文章探讨了市场中看似矛盾的理论,并强调了市场的演化与博弈对投资的影响。
文章通过探讨市场中的矛盾理论,指出市场的演化与博弈是投资中不可忽视的因素。理解这些因素可以帮助投资者做出更明智的决策。
关键观点5: 文章最后提醒投资者市场有风险,投资需谨慎。
文章强调,投资是一项风险行为,需要谨慎对待。投资者在做出决策时应该充分考虑风险并谨慎权衡。
文章预览
0、关于分歧 机会始于分歧。成交量的本质也是分歧,一个票在某个价格之所以能成交一定是因为有人觉得这个价格便宜而买,有人觉得贵而卖。类似地,我们会发现很多关于量价分析的理论也会矛盾,这其实也是一种分歧。先看基础观点。 1、基础观点与延伸 价比量更重要 。 这点我是认同的,决定盈亏的最终是价格本身, 价格低的时候所有理论与数据都是支持上涨的;反之都是支持下跌的 。从机器学习角度看,价格相当于算法的最终输出y,关注价格端到端,而量只是其中的一个特征。 成交量领先于价格 VS 成交量验证形态。这两个观点我不算很认可,“市场永远正确”,一个看似“不合理”的价格存在了,那么这就是市场合力的结果。 此外个人觉得值得关注的点: 相对性 。不管价格还是量,超跌之后还能再超跌;天量之后还能有天量
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