ACM MM 2024 | 基于二维先验学习的三维人-物交互重建

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本文介绍我们组近期发表在ACM MM 2024的关于三维人-物交互重建的工作《Monocular Human-Object Reconstruction in the Wild》。本工作旨在从大规模的二维图片中学习三维环境中人和物体交互先验。本工作由汪婧雅教授指导完成。 论文题目： Monocular Human-Object Reconstruction in the Wild  论文地址： https://huochf.github.io/WildHOI/ 代码链接： https://github.com/huochf/WildH 一、摘要 人体与物体之间的交互以及理解人类如何在三维空间中与物体交互是计算机视觉中的一个重要课题。之前的研究从实验室环境中收集的数据集中学习这种先验知识，但由于领域的多样性，这些方法在实际场景中 普遍存在泛化困难 。 为克服这一限制，我们 提出了一种二维监督方法，从野外的二维图像中学习三维人体-物体空间关系的先验知识 。我们的方法利用基于归一化流模型的神经网络学习数据集中每 ………………………………