主要观点总结
李彦宏近日在内部讲话中谈及大模型及AI领域的三个认知误区，包括大模型竞争、开源模型效率以及智能体趋势。他认为大模型的发展仍有很多潜力，需要多年投入才能真正满足用户需求。对于开源模型，他认为在商业领域不占优势，而在教学科研等领域有价值。关于智能体趋势，李彦宏认为虽然受到关注，但还不是业界共识，并将智能体作为大模型的重要战略方向。
关键观点总结
关键观点1: 李彦宏指出外界对大模型存在的三个认知误区。
包括大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势的误解。
关键观点2: 关于大模型竞争
李彦宏认为榜单并不能完全证明模型的能力，模型之间的差距包括能力和成本等多个维度。
关键观点3: 关于开源模型效率
李彦宏表示开源模型在商业领域并不占优势，因为涉及到算力成本的问题。
关键观点4: 关于智能体趋势
李彦宏认为智能体是重要的发展方向，但目前还不是业界共识。百度将智能体作为大模型的重要战略方向。
文章预览
“外界对大模型有相当多的误解。”近日，李彦宏一则内部讲话曝光再次将大众的关注点转向了大模型及AI领域。 据称，在最近一次和员工交流中，李彦宏首次谈到了当下行业对大模型存在的三个认知误区——大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势。 在他看来，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级。这个过程可能需要几年、十几年如一日地投入，才能真正满足用户需求，帮助用户降本增效。 1 关于大模型竞争 榜单不代表真正实力 自去年3月以来，大模型相关领域发展得非常迅猛。很多玩家为了证明自身的产品好，会在发布之后打榜、猜测试题目、答题技巧等。在外界看来，榜单上的数据似乎表明各个大模型的能力，已经没有壁垒。 但李彦宏并不认同这一观点。他表示，每一个新模型发
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