研究生毕业的梦中情刊！中科院SCI二区，IF年年翻倍，无需版面费！(附投稿交流群)

主要观点总结

本文介绍了Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery期刊的相关信息，包括其目标、期刊分区、影响因子、录用比例、审稿周期等。此外，文章还涉及数据挖掘领域的热门方向，特别是时空数据挖掘在多个领域的应用价值。同时，分享了时空数据挖掘方向的顶会论文获取方式和投稿交流群的相关信息。

关键观点总结

关键观点1: Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery期刊介绍

该期刊是Wiley跨学科评论系列的一部分，旨在介绍数据挖掘和知识发现的最新发展，从不同角度讨论关键主题，并向读者展示该领域的成就和挑战。

关键观点2: 期刊的关键信息

该期刊的中科院SCI分区为2区，影响因子为6.4，平均录用比例容易。审稿周期大于12周，出版费用在OA模式下为USD 3950。

关键观点3: 征稿范围

包括但不限于人工智能、云计算、认知计算、计算智能等方向，特别强调了时空数据挖掘在多个领域的重要性。

关键观点4: 时空数据挖掘的重要性

时空数据挖掘是人工智能技术的重要分支，在交通运输、地质灾害监测与预防、气象研究等领域有广泛应用。

关键观点5: 分享和交流方式

可以通过扫描二维码添加小助手，回复【时空数据】免费获取时空数据挖掘方向的顶会论文。为了获取会议期刊重要信息、交流投稿经验等，可以关注公众号【AI代码研究】，后台留言“进群”加入投稿交流群。