存内计算，可否翻越内存墙成为AI芯片技术关键？

随着人工智能的落地和大规模应用，AI芯片也成为了常见的芯片品类。AI芯片相比传统芯片来说，主要的竞争优势就在于高算力和高能效比。高算力是指能够比传统芯片更快地完成AI计算，而高能效比则是指能比传统芯片用更少的能量完成计算。在AI芯片诞生的初期，AI芯片架构主要是针对计算并行性做优化，从而加强计算能力。然而，随着AI芯片竞争日益激烈，从并行性方面的潜力也已经被挖掘殆尽，这时候AI芯片的性能就遇到了“内存墙”这一瓶颈。要理解内存墙，还需要从传统的冯诺伊曼架构说起。冯诺伊曼架构是计算机的经典体系结构，同时也是之前处理器芯片的主流架构。在冯诺伊曼架构中，计算与内存是分离的单元：计算单元根据从内存中读取数据，计算完成 ………………………………