清华大学张萍、卢元等：“光虚拟芯片+人工智能”辅助的冠心病无创诊断

文章预览

获取更多前沿期刊速递和精彩学术报告回放， 关注下方公众号👇🏻 研究背景 冠心病(coronary heart disease，CHD)是全球最重要的死亡原因之一，每年导致数百万人直接死亡，并导致残疾、心脏扩大和心律失常等众多后遗症，因此CHD的早期诊断和预防具有重要意义。CHD 的诊断方式，如心脏负荷试验、动态心电图和冠状动脉计算机断层扫描(CT)血管造影，虽然在临床上发挥着重要作用，但往往需要使用大型器械或复杂的操作，这阻碍了CHD的及时发现和治疗。因此，迫切需要一种简单、快速和准确的检测方式。人类呼吸有可能成为一种新的诊断来源，因为它包含特定的疾病标志物。例如，一些研究人员探讨了呼吸氨浓度与血尿素之间的相关性，以及研究了呼出的异戊二烯与血液胆固醇之间的相关性。关于CHD，缺血性损伤的心肌细胞会产生独特的生物标志物， ………………………………