图神经网络再次火爆！40个顶会方案，助你快速搞定创新点

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得益于强大的建模和分析能力， 图神经网络（GNN） 在社交网络分析、推荐系统、知识图谱、文本分析、等诸多领域得到了广泛的应用，目前已 成为了 人工智能领域的热门研究方向。 在今年的各大顶会获奖论文中，图神经网络相关的论文数量也是意料之中的可观，所以我建议有想法发paper的同学抓紧时间。 为了帮大家快速找到idea，这次我精选了 近两年图神经网络的各大顶会好文，共 40篇 ，涵盖了可解释性、图transformer、图结构等热门细分领域。 扫码 添加小享，回复“ GNN精选 ”   免费获取 全部 论 文 +源代 码合集 Feature Expansion for Graph Neural Networks 内容： 最近，许多方法从优化目标和图谱谱理论的角度研究了GNNs的表示。但是，主导表示学习的特征空间还没有在图神经网络中得到系统的研究。本文通过分析空间模型和谱模型的特征空间来填补这 ………………………………