《储能科学与技术》推荐|刘迎迎 等：基于自适应最优组合核函数高斯过程回归的锂电池健康状态区间估计

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作者： 刘迎迎 1 ( ), 张孝远 1 ( ), 刘梦楠 1 , 孙俊章 2 , 张艳 3      单位： 1. 河南工业大学电气工程学院；2. 河南联合化工能源集团有限公司；3. 河南中创高科新能源科技有限公司 引用： 刘迎迎, 张孝远, 刘梦楠, 等. 基于自适应最优组合核函数高斯过程回归的锂电池健康状态区间估计[J]. 储能科学与技术, 2025, 14(1): 346-357.  DOI： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0473 本文亮点： 一、该方法首先从电池充放电数据中提取出多个健康因子，并采用皮尔森相关系数法优选与SOH高度相关的健康因子作为模型的输入；二、不同于以往多凭借经验选用固定单一核函数的是，本文在当前常用的七个核函数集合上，通过两两随机组合构造新的组合核函数，并利用交叉验证自适应优选出特定数据集下的最优组合核函数；三、在当前公开的三个数据集中，将所提方法与传统单一 ………………………………