随机对照研究的根部问题-用总体平均效应代替每个患者的个体效应（2）

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随机对照研究的根部问题-用总体平均效应代替每个患者的个体效应（2） 分享文章首页 反事实临床预测模型有助于推断随机对照试验中的个体化治疗效果——以国际卒中试验为例（2） 摘要 目的 ：在随机对照试验中，因果治疗效果是在群体层面进行估计的，而在实际临床决策中，往往是在个体层面做出的。我们旨在展示在反事实框架下使用的临床预测模型如何有助于推断个体化治疗效果。 研究设计与背景 ：作为一个示例，我们重新分析了国际卒中试验（International Stroke Trial）的数据。这项大型多中心试验招募了来自36个国家的19435名疑似急性缺血性卒中的成年患者，该试验报告称，与未服用阿司匹林相比，服用阿司匹林在6个月时对死亡或残疾这一复合结局有适度的平均获益。我们推导并验证了多变量逻辑回归模型，该模型以23个预测因素为条件， ………………………………