CNCC | 当流数据遇到机器学习：如何从理论上突破传统机器学习理论范式

主要观点总结

本文介绍了CNCC2024论坛的相关信息。论坛主题是面向流数据的机器学习，旨在探讨在资源受限情况下如何实现鲁棒、高效、适应环境变化的模型与算法。论坛包括多个主题报告和专题论坛，主讲嘉宾均为知名专家。同时，文章还介绍了相关背景知识以及主讲嘉宾的简要信息。

关键观点总结

关键观点1: CNCC2024论坛简介及主题

面向流数据的机器学习，探讨资源受限情况下的模型与算法实现。

关键观点2: 论坛日程及主讲嘉宾

包括顺序、主题、主讲嘉宾及单位。如带有分时计算资源考虑的可学习性理论、Sketch与机器学习双向优化等。

关键观点3: 论坛讲者的详细介绍

包括论坛主席侯臣平以及各位讲者的职务、研究领域、报告题目和摘要。

关键观点4: 关于CNCC2024的大会信息

大会将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，包括特邀报告、大会论坛、专题论坛、专题活动和展览等。