CVPR 2024 | 轻松涨点！北理提出频率自适应空洞卷积

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©PaperWeekly 原创 · 作者 |  知凡 单位 |  北京理工大学 研究方向 |  图像检测分割 扩张卷积通过在连续元素之间插入间隙来扩展感受野，广泛应用于计算机视觉中。在本研究中，我们从谱分析的角度提出了三种策略来改进扩张卷积的各个阶段。与固定全局扩张率作为超参数的传统做法不同，我们引入了频率自适应扩张卷积（FADC），它根据局部频率分量动态调整空间扩张率。 随后，我们设计了两个插件模块来直接增强有效带宽和感受野大小。自适应内核（AdaKern）模块将卷积权重分解为低频和高频分量，并在每个通道的基础上动态调整这些分量之间的比率。通过增加卷积权重的高频部分，AdaKern 捕获更多的高频分量，从而提高有效带宽。 频率选择（FreqSelect）模块通过空间变异重新加权，以最佳方式平衡特征表示中的高频和低频分量。它抑制背景中 ………………………………