主要观点总结
本文介绍了DeepSeek V3.1的发布,该版本在上下文长度、agentic能力、API调用等方面进行了升级。文章还提到了DeepSeek对Anthropic API格式的支持,使得DeepSeek-V3.1的能力可以接入Claude Code。此外,文章还提到了DeepSeek的调价情况,并提供了DeepSeek模型的一些细节和测评结果。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek V3.1发布及主要升级点
DeepSeek V3.1把上下文长度扩展到128K,与Kimi K2和智谱GLM-4.5对齐;强调agentic能力,包括工具调用和多步执行;API调用更加可靠,推出了strict模式的函数调用。
关键观点2: DeepSeek V3.1与其他模型的比较
DeepSeek V3.1在编程和搜索领域的表现进行了展示,与其他热门模型如GPT-5、Claude Opus 4.1等进行了对比。
关键观点3: DeepSeek对Anthropic API格式的支持
DeepSeek新增了对Anthropic API格式的支持,使得DeepSeek-V3.1的能力可以无缝接入Claude Code,为用户提供了更便捷的使用体验。
关键观点4: DeepSeek的价格调整
Deepseek取消了夜间折扣并调高了价格,但与其他主流模型相比仍有优势。
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